Configurazione troppo tecnica
Senza un flusso guidato, creare un agente utile dipende da prompt, automazione, integrazione e test che sono difficili da organizzare.
Oltre le risposte automatiche: crea un agente che conversi con i clienti, utilizzi informazioni reali dell’azienda, registri opportunità e coinvolga il team umano quando necessario, senza dipendere dalla programmazione.
Il pannello aiuta a definire azienda, obiettivo, tono, comportamento e funzionalità attive.
L'agente utilizza i dati dell'azienda per rispondere con contesto, non con testo generico.
L’IA risponde, qualifica, instrada e mantiene il controllo umano all'interno della dashboard.
Strumenti troppo ampi richiedono di creare flussi, collegare moduli e comprendere dettagli tecnici prima che l'assistenza sia operativa. Whatsplaid accorcia questo percorso.
Senza un flusso guidato, creare un agente utile dipende da prompt, automazione, integrazione e test che sono difficili da organizzare.
Quando l’IA non conosce l’azienda, risponde in modo superficiale e non aiuta vendite, assistenza o servizio clienti.
Assistere con l'IA senza inbox, lead, ticket interni e passaggi umani crea rischi quando una conversazione richiede un follow-up.
Indicare l'azienda, la lingua, il sito web, l'obiettivo dell'assistenza, il tono di voce e le linee guida principali.
Usa siti web, documenti, Google Sheets e integrazioni affinché il chatbot risponda con dati reali.
Verificate domande, preventivo, supporto, prodotti, lead e trasferimento a un operatore umano prima di attivare.
Collega il numero e monitora messaggi, lead, ticket interni, consumi e assistenze tramite il pannello.
Addestra l’agente con i documenti, i file, il sito web e i contenuti interni dell’azienda.
Google SheetsUsa i fogli di calcolo come fonte viva per risposte aggiornate durante la conversazione.
Acquisizione di leadIl chatbot raccoglie in modo naturale nome, numero di telefono, e-mail, risposte, tag e interessi.
Posta in arrivo umanaIl team prende in carico le conversazioni, sospende il bot e prosegue l'assistenza con lo storico.
Ticket tramite IATrasforma le conversazioni dei clienti in ticket interni, con riepilogo, categoria, priorità e contesto affinché il team umano possa proseguire.
IntegrazioniConnetti e-commerce, CRM, Zapier, API, webhook e fonti di dati operative.
Contenuti sul chatbot con IAComprendi i modelli di chatbot, le applicazioni pratiche e i criteri per scegliere l'approccio più adatto.
Rispondi riguardo orari, prezzi, servizi, politiche, scadenze, posizione e prossimi passi.
Qualifica l'interesse, comprendi la necessità, raccogli i dati e indirizza il contatto al team commerciale.
Consiglia prodotti, invia foto, consulta le informazioni del negozio e supporta il percorso di acquisto.
Esegui la triage, rispondi alle domande frequenti e inoltra i casi complessi all'assistenza umana.
Il pannello consente di configurare comportamento, conoscenze e intervento umano mentre la conversazione continua su WhatsApp.
Il cliente chiede informazioni su prodotto, servizio, ordine o assistenza.
L’agente consulta il sito, file, fogli di calcolo o integrazioni autorizzate.
L’IA risponde, registra l’interesse o coinvolge il team allegando la cronologia.
Whatsplaid è incentrato su WhatsApp. La piattaforma riunisce ciò di cui un’azienda ha bisogno per mettere in funzione un agente robusto senza fare affidamento sulla programmazione o su una lunga implementazione.
No. Whatsplaid guida la configurazione tramite la dashboard, aiutando a definire azienda, obiettivo, tono di voce, conoscenze, funzionalità e test prima dell’attivazione.
Sì. Può utilizzare sito web, documenti, Google Sheets, base di conoscenza e integrazioni abilitate per rispondere con più contesto.
Il chatbot di flusso guida il cliente attraverso passaggi e opzioni predefiniti. Il chatbot con IA interpreta domande aperte e utilizza la conoscenza autorizzata dell’azienda per rispondere. I due approcci possono essere combinati quando un’operazione necessita sia di prevedibilità sia di flessibilità.
Sì. Il team può monitorare la casella in entrata, mettere in pausa il bot per ogni conversazione e continuare l’assistenza manualmente con lo storico.
Sì. Durante la conversazione, l’agente può raccogliere i dati del lead, qualificare l’interesse, applicare tag e inviare informazioni al CRM o alle automazioni.
Sì. Lo stesso agente può rispondere a domande, supportare la prevendita, consultare dati, creare ticket interni dalle conversazioni con i clienti e inoltrare le situazioni che richiedono l'intervento umano.
Configura l'agente, collega i dati della tua azienda, testa conversazioni reali e attiva assistenza clienti, vendite e supporto sul canale professionale della tua attività.